El reto
Construir una base de datos grande y fiable a partir de información dispersa en muchas fuentes es, a mano, un trabajo lento y difícil de escalar: cada fuente hay que buscarla, leerla, extraer lo relevante y validarlo antes de cargarlo.
Qué construimos
Un sistema de varios agentes de IA coordinados: unos investigan en paralelo distintas fuentes según el objetivo definido, y un agente revisor valida, normaliza y descarta la información inconsistente antes de guardarla en una base de datos estructurada.
Resultado
Una base de datos lista para usar y conectar con otras herramientas, generada a un volumen y velocidad que la búsqueda manual no permitiría.